R 语言是一门主要用于统计计算和绘图的高级编程语言. 这份 R 语言编码风格指南旨在让我们的 R 代码更容易阅读、分享和检查. 以下规则系与 Google 的 R 用户群体协同设计而成.

• 概要: R编码风格约定

1. : 以 .R (大写) 结尾
2. : variable.name, FunctionName, kConstantName
3. : 不超过 80 个字符
4. : 两个空格, 不使用制表符
6. : 前括号不折行写, 后括号独占一行
7. : 使用 <-, 而非 =
8. : 不要用
10. : 所有注释以 # 开始, 后接一个空格; 行内注释需要在 # 前加两个空格
14. : TODO(您的用户名)

• 概要: R语言使用规则

1. : 避免使用
2. : 错误 (error) 应当使用 stop() 抛出
3. : 尽可能避免使用 S4 对象和方法; 永远不要混用 S3 和 S4

 

• 表示和命名

• 文件命名

文件名应以 .R (大写) 结尾, 文件名本身要有意义. 

正例: predict_ad_revenue.R （.R文件，小写，用连字符）

反例: foo.R

• 标识符命名

在标识符中不要使用下划线 ( _ ) 或连字符 ( - ). 标识符应根据如下惯例命名. 变量名应使用点 (.) 分隔所有的小写字母或单词; 函数名首字母大写, 不用点分隔 (所含单词首字母大写); 常数命名规则同函数, 但需使用一个 k 开头.

• • variable.name 
    正例: avg.clicks 
    反例: avg_Clicks , avgClicks
  • FunctionName 
    正例: CalculateAvgClicks 
    反例: calculate_avg_clicks , calculateAvgClicks 
    函数命名应为动词或动词性短语. 
    例外: 当创建一个含类 (class) 属性的对象时, 函数名 (也是constructor) 和类名 (class) 应当匹配 (例如, lm).
  • kConstantName

• 语法

• 单行长度

最大单行长度为 80 个字符.

• 缩进

使用两个空格来缩进代码. 永远不要使用制表符或混合使用二者. 

例外: 当括号内发生折行时, 所折行与括号内的第一个字符对齐.

 

• 空白

在所有二元操作符 (=, +, -, <-, 等等) 的两侧加上空格. 

例外: 在函数调用中传递参数时 = 两边的空格可加可不加.

不可在逗号前加空格, 逗号后总须加空格. 

正例:

tabPrior <- table(df[df$daysFromOpt < 0, "campaignid"])total <- sum(x[, 1])total <- sum(x[1, ])

 

反例:

tabPrior <- table(df[df$daysFromOpt<0, "campaignid"])  # 在 '<' 两侧需要增加空格tabPrior <- table(df[df$daysFromOpt < 0,"campaignid"])  # 逗号后需要一个空格tabPrior<- table(df[df$daysFromOpt < 0, "campaignid"])  # 在 <- 前需要一个空格tabPrior<-table(df[df$daysFromOpt < 0, "campaignid"])  # 在 <- 两侧需要增加空格total <- sum(x[,1])  # 逗号后需要一个空格total <- sum(x[ ,1])  # 逗号后需要一个空格, 而非逗号之前

 

在前括号前加一个空格, 函数调用时除外.

正例: 

if (debug)

反例: 

if(debug)

多加空格 (即, 在行内使用多于一个空格) 也是可以的, 如果这样做能够改善等号或箭头 (<-) 的对齐效果.

plot(x    = xCoord,     y    = dataMat[, makeColName(metric, ptiles[1], "roiOpt")],     ylim = ylim,     xlab = "dates",     ylab = metric,     main = (paste(metric, " for 3 samples ", sep="")))

不要向圆括号或方括号中的代码两侧加入空格. 

例外: 逗号后总须加空格.

正例:

if (debug)x[1, ]

 

反例:

if ( debug )  # debug 的两边不要加空格x[1,]  # 需要在逗号后加一个空格

 

• 花括号

前括号永远不应该独占一行; 后括号应当总是独占一行. 您可以在代码块只含单个语句时省略花括号; 但在处理这类单个语句时, 您必须 前后一致地 要么全部使用花括号, 或者全部不用花括号.

if (is.null(ylim)) {  ylim <- c(0, 0.06)}

或 (不可混用)

if (is.null(ylim))  ylim <- c(0, 0.06)

总在新起的一行开始书写代码块的主体.

反例: 

if (is.null(ylim)) ylim <- c(0, 0.06) 

if (is.null(ylim)) {ylim <- c(0, 0.06)}

• 赋值

使用 <- 进行赋值, 不用 = 赋值.

正例: 

x <- 5

反例: 

x = 5

• 分号

不要以分号结束一行, 也不要利用分号在同一行放多于一个命令. (分号是毫无必要的, 并且为了与其他Google编码风格指南保持一致, 此处同样略去.)

• 代码组织

• 总体布局和顺序

如果所有人都以相同顺序安排代码内容, 我们就可以更加轻松快速地阅读并理解他人的脚本了.

1. 版权声明注释
2. 作者信息注释
3. 文件描述注释, 包括程序的用途, 输入和输出
4. source() 和 library() 语句
5. 函数定义
6. 要执行的语句, 如果有的话 (例如, print, plot)

单元测试应在另一个名为 原始的文件名_unittest.R 的独立文件中进行.

 

• 注释准则

注释您的代码. 整行注释应以 # 后接一个空格开始.

行内短注释应在代码后接两个空格, #, 再接一个空格.

# Create histogram of frequency of campaigns by pct budget spent.hist(df$pctSpent,     breaks = "scott",  # method for choosing number of buckets     main   = "Histogram: fraction budget spent by campaignid",     xlab   = "Fraction of budget spent",     ylab   = "Frequency (count of campaignids)")

• 函数的定义和调用

函数定义应首先列出无默认值的参数, 然后再列出有默认值的参数.

函数定义和函数调用中, 允许每行写多个参数; 折行只允许在赋值语句外进行. 

正例:

PredictCTR <- function(query, property, numDays,                       showPlot = TRUE)

• 反例:

PredictCTR <- function(query, property, numDays, showPlot =                       TRUE)

理想情况下, 单元测试应该充当函数调用的样例 (对于包中的程序来说).

• 函数文档

函数在定义行下方都应当紧接一个注释区. 这些注释应当由如下内容组成: 此函数的一句话描述; 此函数的参数列表, 用 Args: 表示, 对每个参数的描述 (包括数据类型); 以及对于返回值的描述, 以 Returns: 表示. 这些注释应当描述得足够充分, 这样调用者无须阅读函数中的任何代码即可使用此函数.

• 示例函数

CalculateSampleCovariance <- function(x, y, verbose = TRUE) {  # Computes the sample covariance between two vectors.  #  # Args:  #   x: One of two vectors whose sample covariance is to be calculated.  #   y: The other vector. x and y must have the same length, greater than one,  #      with no missing values.  #   verbose: If TRUE, prints sample covariance; if not, not. Default is TRUE.  #  # Returns:  #   The sample covariance between x and y.  n <- length(x)  # Error handling  if (n <= 1 || n != length(y)) {    stop("Arguments x and y have invalid lengths: ",         length(x), " and ", length(y), ".")  }  if (TRUE %in% is.na(x) || TRUE %in% is.na(y)) {    stop(" Arguments x and y must not have missing values.")  }  covariance <- var(x, y)  if (verbose)    cat("Covariance = ", round(covariance, 4), ".\n", sep = "")  return(covariance)}

• TODO 书写风格

编码时通篇使用一种一致的风格来书写 TODO. 

TODO(您的用户名): 所要采取行动的明确描述

• 语言

• Attach

使用 attach 造成错误的可能数不胜数. 避免使用它.

• 函数

错误 (error) 应当使用 stop() 抛出.

• 对象和方法

S 语言中有两套面向对象系统, S3 和 S4, 在 R 中这两套均可使用. S3 方法的可交互性更强, 更加灵活, 反之, S4 方法更加正式和严格. (对这两套系统的说明, 参见 Thomas Lumley 的文章 "Programmer's Niche: A Simple Class, in S3 and S4", 发表于 R News 4/1, 2004, 33 - 36 页: .)

这里推荐使用 S3 对象和方法, 除非您有很强烈的理由去使用 S4 对象和方法. 使用 S4 对象的一个主要理由是在 C++ 代码中直接使用对象. 使用一个 S4 泛型/方法的主要理由是对双参数的分发.

避免混用 S3 和 S4: S4 方法会忽略 S3 中的继承, 反之亦然.

• 例外

1. 1. 除非有不去这样做的好理由, 否则应当遵循以上描述的编码惯例. 例外包括遗留代码的维护和对第三方代码的修改.

• 结语

1. 1. 遵守常识, 

前后一致

1. 1. .

如果您在编辑现有代码, 花几分钟看看代码的上下文并弄清它的风格. 如果其他人在 if 语句周围使用了空格, 那您也应该这样做. 如果他们的注释是用星号组成的小盒子围起来的, 那您也要这样写。

遵循编码风格准则的意义在于, 人们相当于有了一个编程的通用词汇表, 于是人们可以专注于您在 说什么, 而不是您是 怎么说 的. 我们在这里提供全局的编码风格规则以便人们了解这些词汇, 但局部风格也很重要. 如果您加入文件中的代码看起来和周围的已有代码截然不同, 那么代码阅读者的阅读节奏就会被破坏. 尽量避免这样做. OK, 关于如何写代码已经写得够多了; 代码本身要有趣的多. 编码愉快!

• 参考文献

1. 1.  - R语言编码惯例 

1. 1.  - 为 emacs 用户而生. 在您的 emacs 中运行 R 并且提供了一个 emacs mode.